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人工智能表面上看起来是工程和技能，但其实在工程和技能的背面起根底支撑作用的是数学与科学。那中小学展开人工智能教育究竟应该教什么？是以教工程和技能为主，仍是要下沉到数学和科学？
笔者以为，鉴于根底教育的根底性，人工智能教育需求在教工程和技能的根底上可以下沉到数学和科学。所谓根底教育的根底性，是指不管学生长大后从事什么职业都需求用到的知识与能力。
这是在根底教育阶段需求教给他们的。关于中小学的人工智能教育来说，也应该贯彻这个基本原则。尤其是现在的人工智能在工程和技能层面迭代速度持续加快。
许多内容还没有来得及转化到课程就现已过期。而相应地，在人工智能领域内，科学和数学层面的内容却具有相对的稳定性，并且也具有更强的根底性。
因而，中小学人工智能教育需求从工程实践和技能应用开端，逐步下沉到数学与科学的底层根底。这在国家高度注重根底研究，日益注重科学教育的情况下，显得更加有必要。
如果在中小学人工智能教育中需求从工程和技能开端，下沉到数学与科学，就需求把握好这四个不同学科之间的层次关系，完成真实意义上的跨学科教育。
要想做到真实意义上的跨学科教育，首先需求弄清楚学科与学科之间的联络，即弄清科学、技能、工程与数学四者之间究竟是什么关系。
细心思考会发现，工程的背面是技能，技能的背面是科学，科学的背面是数学。所谓工程，便是利用东西来改造世界，这叫工程实践。
任何东西都是技能的物化体现。而技能之所以有效，是由科学原理来确保的。科学原理之所以科学，又离不开数学证明。例如，用吊机盖一栋大楼叫工程。
吊机这种东西本质上是一个杆杠，杠杆便是技能，确保杠杆有效的杠杆原理便是科学。而杠杆原理是靠数学“算”（即证明）出来的
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